托管你的智能体。你的产出，成倍放大。

智能体住在 运行时里。

不再绑在你的笔记本上。每个智能体都有一个长期的家。

• 任意框架 — Claude Code、Codex、Gemini CLI 等
• 任意机器 — 托管沙箱、云电脑，或你自己的硬件
• 已经建好了？ — 接入 Dify、Langflow 与外部智能体

一个地方， 运行全部智能体。

无论出自哪个框架，每个智能体的用法都一样。

• 会话、文件、终端 — 真正的工作区，带备份
• 按智能体配模型 — 用托管模型，或带上你自己的供应商
• 按轮次计量 — token、成本与延迟，始终可见

同一个智能体。 每一个入口。

一份能力，从你已经在用的每个地方都能触达。

• 你的产品 — 通过 OpenAI 兼容 API 调用
• 团队沟通与终端 — Lark、Slack、WhatsApp，或 mf CLI
• 你的日程 — 由自动化触发，结果自动送达

把你已经在用的 直接带进来。

框架保留原生行为。渠道直达团队所在之处。运行时由你挑选。

• 框架 — Claude Code · Codex · Gemini CLI · Openclaw · Hermes · NarraNexus · Dify · Langflow · A2A
• 渠道 — Lark · Slack · Discord · Telegram · WhatsApp · Matrix · WeChat · LINE · Linear · GitHub
• 运行时 — 有状态沙箱 · 云电脑 · 你自己的机器 · 外部服务

每一次运行， 都留有记录。

• 对话记录。 每一轮都留下来 —— 提示词、工具调用、改过的文件。几周后回来也能接着看。
• 花费。 每一轮的 token、耗时、模型和价格，覆盖你用的每一个供应商。
• 控制权。 Agent 申请过的每一项权限，以及你的回答，记在同一份记录里。

每一轮的对话记录、花费和权限都在 —— 包括你睡着时跑完的那些。

免费开始， 需要时再扩展。

每个套餐运行同一套平台，按你需要常驻多少 agent 选择对应额度。

• Free — 免费 · 快速上手,体验 Manyfold 的核心能力。
• Hobby — $9 / 月 · 面向独立开发者,在生产中运行少量 agent。
• Plus — $19 / 月 · 面向小团队协作,管理多个 agent。
• Pro — $49 / 月 · 面向生产规模运行的团队工作负载。

价格以美元计，可随时取消。需要定制档位？联系我们一起为你规划。

真正决定选择的 那几个问题。

这只是 Claude Code 或 Codex 的一层壳吗？

不是。每个框架都以原生形态运行，保留自己的执行模型、模型配置和工作区语义。Manyfold 是它们外面那一层：运行时、工作区、编排、交付与计量。框架发布新能力的当天，你就能用上。

这和自己开一台装好智能体的虚拟机有什么区别？

虚拟机给你的是算力。Manyfold 给你的是你接下来本来要自己造的那部分：框架初始化、持久会话、文件与终端、模型配置、技能与 MCP、渠道、自动化，以及按轮次的用量——对每个智能体，都在同一个地方。

我已经有的智能体需要重做吗？

不需要。用 mf daemon 接入你自己的笔记本或服务器，或者把 Dify、Langflow 等受支持的服务作为适配后的工作单元接进来。外部运行时保留各自的能力边界，我们会明确告诉你边界在哪，而不是假装它不存在。

API 到底暴露了什么？

把你托管的智能体放在一个 OpenAI 兼容端点后面，现有 SDK 无需改动即可调用。这些调用与网页工作区共用同一套会话、权限和用量体系。它是一个由你管理的智能体，而不是一个裸的模型代理。

团队应该从哪个入口开始？

多数开发者从网页工作区开始，然后把 API 接进产品，或把渠道接进团队沟通工具。偏运维的团队常常从定时任务加渠道开始。所有入口触达的是同一批智能体，先用哪个都不吃亏。